金属矿山

作者：朱权洁,谷雷,刘晓云,尹永明,朱斯陶

单位：1. 华北科技学院应急技术与管理学院,河北 三河 065201;2. 华北科技学院矿山安全学院,河北 三河 065201;3. 武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北 武汉 430081;4. 中国安全生产科学研究院,北京 100012;5. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083

关键词：开采沉陷,D-InSAR,LSTM,水准监测,趋势预测,

井工煤矿开采会导致地表沉陷,损坏地表建筑物、影响生态环境,甚至诱发滑坡、泥石流等灾害,对地表沉陷发展规律的准确分析和预测具有重要的现实意义。以东滩煤矿6306 工作面为试验对象,选取覆盖该区域的19景Sentinel-1A 影像数据,开展了基于D-InSAR 技术的地表沉降规律分析与预测研究。基于“二轨法”获取了试验区域的时间序列数据,构建了SAR 影像数据分析方法与处理流程;结合矿区实测数据和Sentinal-1A 影像数据,验证分析了6306 工作面对应的地表沉降规律;构建了基于LSTM 算法的地表沉降预测模型,对比分析了LSTM、SVR 和灰色GM(1,1)3 种方法预测的准确性和有效性。结果表明:D-InSAR 技术的监测精度高(最大误差为18. 3 mm,平均差值为5. 4 mm),区域广,可有效获取地表形变的时空演化规律;此外,相较于传统SVR、灰色GM(1,1)预测模型,所提出的LSTM 模型平均误差约为2. 98 mm,具有更高精度。

来源：2024年第11期

《金属矿山》期刊编辑部

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