金属矿山

作者：叶海旺,钟航,周汉红,欧阳枧,龙桂华,雷涛,李立峰,王炯辉,赵明生,余红兵

单位：1. 武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北 武汉 430070;2. 矿物资源加工与环境湖北省重点实验室,湖北 武汉 430070;3. 武汉市公安局治安管理局,湖北 武汉 430077;4. 深圳市市政工程总公司,广东 深圳 518000;5. 五矿勘查开发有限公司,北京 100044;6. 保利新联爆破工程集团有限公司,贵州 贵阳 550002

关键词：隧道爆破振动信号,变分模态分解,能量熵,降噪,

为从监测信号中获得真实的隧道爆破振动信号,引入一种基于变分模态分解 (Variational Mode Decomposition,VMD)及能量熵的隧道爆破振动信号降噪方法。首先,在不同K 值条件下对监测信号进行变分模态分解,得到一系列本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),计算各模态分量与原信号的相关系数,根据相关系数确定最优K 值;然后,对原信号进行变分模态分解,得到一系列中心频率由高到低的本征模态分量,计算每个模态分量的能量熵,确认噪声与信号的分界;最后将信号分量进行重构,得到降噪后的隧道爆破信号。将该信号降噪方法应用于实际爆破振动信号处理,结果表明:与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪法相比,信噪比更高,剩余能量百分比更高,均方差更低,反映出所提降噪方法在隧道爆破振动信号处理中具有一定的适用性。

来源：2024年第11期

《金属矿山》期刊编辑部

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