国内刊号:34-1055/TD
国际刊号:1001-1250
发布日期:
作者:姜庆宏,张靖雯,郑春丽,王哲,龙文毫
单位:1. 内蒙古科技大学能源与环境学院,内蒙古 包头 014010;2. 上海第二工业大学资源与环境工程学院,上海 201209
关键词:生态需水,灰色预测模型,马尔科夫链,定量预测,
鄂尔多斯红庆河煤矿区处在西部干旱半干旱内陆区域,由于煤炭开采导致生态环境问题较为突出,该区域水资源短缺、供需失衡,严重制约了矿区的生态恢复。在充分的自然概况调查基础上,将红庆河煤矿区生态需水划分为天然生态需水和人工生态需水2 种类型。通过植被蒸散法对植被生态需水进行计算,使用马尔科夫链进行定性预测,利用灰色预测模型GM(1,1)进行定量预测。结果表明:以2020 年为基准年,红庆河煤矿区总生态需水量为37. 52×107 m3,天然植被每平方千米乔木、灌木、草地生态需水量分别为1. 11×106、1. 06×106、0. 36×106 m3;人工生态需水量为1. 39×107 m3。进一步对研究区生态需水进行定性、定量预测,规划年(2025 年、2030 年、2035 年)矿区天然生态需水量相比基准年分别上升了0. 61%、2. 57%和4. 57%;人工生态需水量分别上升了3. 60%、11. 51%和20. 86%。研究结果可为该地区生态恢复中植被类型选择、水资源开发利用、合理调配水资源提供科学依据。
来源:2024年第9期
《金属矿山》期刊编辑部