金属矿山

作者：王铭源,王正国,李济顺,薛玉君

单位：1. 河南科技大学机电工程学院,河南 洛阳 471003;2. 河南省机械设计及传动系统重点实验室,河南 洛阳 471003;3. 洛阳中重自动化工程有限责任公司,河南 洛阳 471003;4. 智能矿山重型装备全国重点实验室,河南 洛阳 471039

关键词：健康指数模型,矿井提升机,数据库,健康管理系统,

大型机械高端装备智能化是国民经济快速发展和国家安全稳定的重要保障。为解决零件、部件和装备健康指数量化问题,结合零件特征参数和集群装备大数据,使用长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和互相关系数均值方法构建了零件健康指数量化模型,采用模糊C 均值聚类和欧几里得范数(L2 范数)融合优化了健康指数。以零部件自身权重为依据,提出了健康指数传递模型,解决了部件和装备健康指数量化问题。针对数据库和健康管理系统实现问题,以矿井提升机为例,构建了基于工业互联网的层级式闭环系统,能够实现数据采集、边缘协同、状态监测、故障诊断、量化评估和维修决策等方面的一体化集成。通过在洛阳中信重工示范应用,为大型机械高端装备健康、稳定、智能运行奠定了基础。

来源：2024年第9期

《金属矿山》期刊编辑部

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