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国内刊号：34-1055/TD
国际刊号：1001-1250
发布日期:
作者：葛君超,王利鹏
单位：河南理工大学鹤壁工程技术学院,河南 鹤壁 458030
关键词：图像增强,低光照图像,自适应Retinex,多尺度图像特征,结物相似性,
针对煤矿井下图像由于光照不均以及粉尘等因素影响,造成采集图像亮度、对比度不足等问题,提出了一种基于自适应Retinex 算法的煤矿低光照图像增强算法。首先将图像分解为光照图和反射图,并采用Unet 网络提取多尺度图像特征,引入控制因子抵消多尺度带来的影响,有效提高了图像质量。然后将图像梯度作为调节因子,自适应调整多尺度算子,并引入重构损失和去噪模块抑制图像增强过程中产生的噪声。试验结果表明:所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面优于部分现有算法,充分证明了该方法的有效性。
来源：2024年第8期
《金属矿山》期刊编辑部
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