金属矿山

作者：郭激光,常树峰,张文锋,王亮,田坤云

单位：1. 安阳市主焦煤业有限责任公司,河南 安阳 455100;2. 冀中能源股份有限公司东庞矿,河北 邢台 054200;3. 河南工程学院资源与安全工程学院,河南 郑州 451191

关键词：矿井排水系统,多尺度特征匹配,故障诊断,集成学习方法,

矿井排水系统的高效运行对于煤矿生产具有重要意义,然而,故障的发生会导致排水系统运行异常,进而影响生产安全和效率。提出了一种基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法。该算法首先通过传感器获取到实时的矿井排水系统数据,并对其进行预处理和特征提取。然后,采用多尺度特征匹配方法,将数据特征映射到不同的尺度空间中。在每个尺度空间中,通过构建特征匹配模型,将当前数据与已知的正常运行数据进行比对,以判断是否存在故障。为了提高故障诊断的准确性和鲁棒性,引入集成学习方法,通过集成多个尺度空间的特征匹配结果,并利用投票机制进行综合决策,最终确定矿井排水系统的故障类型和位置。研究表明:所提算法在矿井排水系统故障诊断方面具有良好性能,与传统方法相比,该算法能够高效地检测故障,有助于及时准确地发现和解决矿井排水系统问题,对于确保矿井安全生产具有一定的意义。

来源：2024年第8期

《金属矿山》期刊编辑部

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