金属矿山

作者：陈继勋,霍艳飞,徐杨

单位：1. 兰州石化职业技术大学资源环境工程学院,甘肃 兰州 730207;2. 大连海洋大学应用技术学院,辽宁 大连 116300;3. 嘉兴大学信息科学与工程学院,浙江 嘉兴 314001

关键词：物联网,动态信息,控制系统,动态分配,传感器,

煤矿传感器信息系统构建对于矿井安全生产具有重要意义。传统数据控制系统信息之间相互独立,缺乏相互协作,为了提高数据传输系统的兼容性和协作性,利用物联网信息的海量性、实时性、连续性和高效访问性等特点,基于数据分配模型,设计了自适应时域的动态信息控制算法(Adaptive Time-Domain Dynamic Information ControlSystem Algorithm,ATDA),并开发了相应的控制系统。该系统初始化采用静态分配程序,在此基础上实时监测煤矿动态传感器数据,分析数据负载信息,利用门限函数对数据选拔并及时进行迁移,实现数据的高效分配。通过鲁西南地区某矿传感器采集的数据信息,模拟矿井数据流对系统进行评价,基于系统全时负载均衡指标LBOT(Load Balancingof Total)、系统短时负载均衡指标LBST(Load Balancing of Short Term)和数据迁移量指标DM(Data Migration)3 个关键指标,对比分析了经典Bubba 算法和Random 算法以及ATDA 算法。结果表明:在系统全时和短时均衡性方面(LBOT和LBST),ATDA 与Bubba 算法接近,优于Random 算法,在数据迁移量DM,即通信成本方面本研究算法显著优于其他2 种算法;所开发的动态信息控制系统显著降低了数据存储压力,并提高了数据调用效率。

来源：2024年第7期

《金属矿山》期刊编辑部

查看金属矿山杂志2024年第7期