金属矿山

作者：卢国菊,高彩军

单位：1. 山西能源学院安全工程系,山西 晋中 030600;2. 中煤集团山西金海洋能源有限公司,山西 朔州 036000

关键词：井下救援,灰狼优化算法,矿井逃生路径规划,Logistic 映射,Tent 映射,

基金：山西省高等学校教学改革创新项目(编号J2021828)。

矿井作业环境复杂,各类地质灾害以及水害极易影响井下安全生产,因而预先对灾害发生时的人员逃生路径进行规划很有必要。为获取矿井最短逃生路线,提出了一种改进灰狼优化算法的路径规划方法。该方法针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)早熟收敛和易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于Logistic 映射和Tent 映射组合的改进灰狼算法(LT-GWO),提高其全局搜索能力。结合矿井实际工作环境,将改进算法应用于井下逃生路径规划,并通过设定合理路径约束和限制条件,获得了较好的路径规划结果。研究表明:所提算法在平均路径长度、路径长度标准差、平均迭代次数和平均寻优耗时等指标上显著优于已有算法,并且具有较好的鲁棒性。所提算法对于矿井灾害等应急场景下的路径规划问题研究有一定的参考价值。

来源：2024年第3期

《金属矿山》期刊编辑部

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