金属矿山

作者：周辰奥,周科平,张孝平,徐继业,李杰林,张良兵

单位：1. 中南大学资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083;2. 天河道云(北京)科技有限公司,北京 100176;3. 攀钢集团矿业有限公司,四川 攀枝花 617000

基金：“十四五”国家重点研发计划项目(编号:2023YFC2907305);中南大学学位与研究生教育教学改革项目(编号:2021JC25);中南大学研究生校企联合创新项目(编号:2022XQLH106)。

在金属矿山数字化生产变革的推动下,如何从未来生产预测角度出发,以提高总体生产效率为目的,面向数字孪生开展细节化生产仿真已成为亟待解决的难题。针对准确度高、操作性强、前瞻效果好的调度需求,构建了露天金属矿山数字孪生系统架构,阐明了基于生产仿真试验的矿山数字孪生应用路径。结合作业车间调度问题(JSSP)分析方法,分别基于周期总产量PT 最大和单设备产量均值PM 最大构建了铲运设备流调度仿真的目标函数,并设计了包含构建仿真模型、检验模型误差、设计仿真试验和分析试验结果等步骤的仿真试验流程。最后以攀西某铁矿山的第5 年生产计划为例,基于目标函数分别对采场内部运输和全过程运输开展了仿真预测计算,共计算了515种试验方案。模型计算的误差绝对值控制在2%以内,综合考虑产能、设备负荷和设备工作效率等数据之间的均衡性,推荐设备方案480 和229 为最优方案。研究表明:设计的仿真试验流程及模型预测结果可靠,能够实现对调度方案的多角度评估,可以为大规模连续生产系统仿真的创新应用提供依据。

来源：2024年第3期

《金属矿山》期刊编辑部

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