金属矿山

作者：代永新,徐全,卢敬标,李子健,张思远,杨月明,

单位：1. 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司,安徽 马鞍山 243000;2. 山东大学土建与水利学院,山东 济南 250061;3. 非煤露天矿山灾害防控国家矿山安全监察局重点实验室,安徽 马鞍山 243000;4. 金属矿山安全与健康国家重点实验室,安徽 马鞍山 243000

关键词：岩质边坡,无人机,边坡稳定性,倾斜摄影,结构面识别,

基金：“十三五”国家重点研发计划项目(编号:2020YFF0218302,2017YFC0804608)。

岩质边坡中的岩体结构面调查与分析是进行边坡稳定性分析的基础工作之一。 然而,传统手段获取边坡岩体结构面存在效率低、安全性差、主观性高、数字化程度低以及流程繁琐等不足。 基于三维重建 SFM 算法,深入研究了高精度大场景露天矿边坡岩体三维实景模型重建方法,并融合高精度边坡岩体三维实景模型中的空间和纹理特征信息,构建了以 Opengl 图形库为基底的可视化交互系统,实现了岩质边坡高精度三维实景模型的高效采集和可视化操作。 同时,将不共线三点确定一个平面的理论应用到结构面识别中,实现岩体结构的交互式精准识别。 在此基础上,开发了岩质边坡结构面识别系统,并以某露天矿边坡为研究对象,结合岩体力学基本理论深度挖掘岩体结构信息解译结果,对边坡稳定性进行了详细分析。 研究结果表明:该系统能够使岩质边坡的稳定性分析与灾害防控更具有及时性、高效性、准确性,具备广泛的应用前景。

来源：2024年第01期

《金属矿山》期刊编辑部

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