金属矿山

作者：侯杰王浩陈连韫李国清郭广军于倩倩童川,

单位：1. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083;2. 煤炭科学研究总院有限公司矿山大数据研究院,北京 100013;3. 山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿,山东 莱州 261441

关键词：地下金属矿山,智能调度,短间隔控制(SIC),开采装备,智能矿山,

基金：国家自然科学基金项目(编号:52304169,52074022);“十四五”国家重点研发计划项目(编号:2022YFC2903905)。

作为矿山生产管理的重要内容,生产调度优化与管控可以充分利用产能、降低开采成本,因此成为现代矿山降本增效的有效手段。 通过精细化调度管理和智能决策方法,实现复杂条件下的开采装备高效协同作业,充分提高调度管控效率和矿山生产能力,是现阶段矿山开采装备智能调度需要解决的关键问题。 以地下金属矿山开采装备调度过程为研究对象,以提高开采装备的作业效率和生产能力为目的,研究了开采装备智能调度管控模式、决策支持算法和集成化应用。 针对现代地下金属矿生产实时化、精准化与智能化管控的新需求,提出了开采装备短间隔智能调度新模式,形成了以“任务分解—任务配置—运输配置—作业指令—响应修正—分析反馈”为特征的短间隔闭环调度方案。 设计了包括开采装备任务配置与调度优化算法、面向多级动态配矿的矿石流优化算法、无轨装备集群调度控制优化算法的智能化决策支持算法库,实现由人工经验到智能决策的转变。 将开采装备短间隔智能调度体系进行综合示范应用,满足了现代矿山精细化管控和智能化决策需求。 研究成果对于地下矿山开采装备作业过程的精细化管控与开采效率提升具有指导意义,同时也为现代地下金属矿山的生产调度管理提供了理论和方法支撑。

来源：2024年第01期

《金属矿山》期刊编辑部

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