金属矿山

作者：柳小波,张兴帆,曲福明,潘鹏飞王怀远,王连成,

单位：1. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083;2. 北京科技大学矿产研究院,北京 100083;3. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110017;4. 鞍钢集团矿业有限公司,辽宁 鞍山 114001;5. 鞍钢集团北京研究院有限公司,北京 102209

关键词：冶金行业,数字矿山,智能矿山,智慧矿山,建设路径,

基金：中国工程院咨询项目(编号:2022-33-29,2023-XY-44);国家自然科学基金项目(编号:U21A20106)。

矿产资源是国家经济发展的基石,是工业生产的基础和保障。 我国矿产资源的赋存条件复杂,一些矿种存在着先天不足。 以铁资源为例,普遍存在矿石品位低、赋存条件差等劣势,制约了行业的发展。 近年来,信息技术的高速发展带动了新一轮产业革命,智能技术已为诸多行业的转型升级带来了契机与动力,智慧矿山的建设为解决我国矿山行业的难题提供了一条新路径。 在此背景下,研究智慧矿山理论体系,探索智慧矿山创新模式,挖掘智能技术与矿业工艺的深度融合,进而建设一批高效、绿色、智能的智慧矿山示范工程,是突破我国冶金矿山困境、实现矿产行业高质量发展的有效途径。 结合近年来团队在我国智慧矿山建设路径方面的一些探索和实践,对比分析了国内外先进露天矿和地下矿的开采技术现状,阐述了我国与国际先进矿山之间的差距与不足,梳理了我国矿山信息化、数字化、智能化的发展历程,探索和归纳了智慧矿山的主要任务。 通过工程实践总结了我国冶金矿山智慧化建设的痛点,提出了我国冶金矿山智慧化建设的可行路径。 以齐大山铁矿为例,从顶层架构设计、标准体系建设、智能技术创新和智慧管理升级等方面分析了鞍钢矿业在智慧矿山建设过程中的探索和实践,并结合目前业界现状对智慧矿山的未来发展方向进行了展望。 研究表明:我国智慧矿山建设进展迅速,但与矿业发达国家的先进矿山相比仍有一定差距,主要因为存在诸多难点尚需攻克,未来可以从顶层设计、统一标准、技术创新和管理升级等方面进行统筹规划,最终实现高度智能的无人生产、高度智慧的运营管控、生态和谐的绿色矿山,并逐步形成标准统一、资源集中、服务共享、产业协同的智慧矿业生态圈。

来源：2024年第01期

《金属矿山》期刊编辑部

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