金属矿山

作者：郭怡宁,刘铁新,董自岩,郑洪春,韩鞠,詹必雄

单位：(1. 大连海事大学交通运输工程学院,辽宁 大连 116026;2. 中国长江三峡集团有限公司,北京 100382;3. 中建一局集团建设发展有限公司,北京 100102

关键词：岩体,节理分组,聚类分析,程序开发,改进模糊算法,

节理广泛存在于岩体中,其发育情况影响着岩体的稳定及渗流特性。由于节理数量众多,目前对其研究时需进行分组处理。传统的分组方法如依靠玫瑰图、极点等密度图等,无法确定每组节理的具体数据,同时对离散点的分组效果有限。当下使用机器学习的聚类算法也存在选择的聚类数影响分组效果的不足。鉴于此,在MATLAB平台上开发了基于改进模糊聚类算法的节理产状聚类程序(JOCP)。JOCP 考虑节理的倾向倾角,使用基于聚拢度的模糊聚类算法进行分组,将结果使用Xie-beni 指数判断优劣性,最终生成节理分组的最优解。JOCP 以原始坐标数据及目标聚类数为输入,以节理产状数据、聚类中心、聚类结果分布图以及有效性指标为输出。将程序用于大连某边坡千条节理数据的分析中,结果证明程序可提高分组确定性,达到分组效果客观准确的目的。此程序可为地质勘探,灾害预测等领域提供技术支持。

来源：2024年第2期

《金属矿山》期刊编辑部

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