金属矿山

作者：熊何喜孙久运闫志刚张新耐

单位：中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州 221116

关键词：露天矿,布料模拟,密集点云,弹性约束,网格优化,DEM,

基金：国家自然科学基金面上项目(编号:41971370);2021 年江苏省产学研合作项目(编号:BY2021449)。

针对露天矿坑地形复杂、坑壁陡峭、灌丛密布,传统 DEM 采集与处理方法难以获取精细 DEM 的问题,借鉴布料模拟滤波思路,提出了一种面向倾斜摄影测量密集点云的矿坑外周弹性约束滤波算法。 该方法在滤波网格优化的基础上,将下凹地形按高差微分为若干皮筋,通过模拟皮筋形变过程,得到与地面相近的皮筋网,从而分离出地面点,生成 DEM。 以徐州市某废弃矿坑为例,对提出的滤波算法进行了试验验证。 与常用的滤波算法相比,试验结果准确率提高了 10. 15%,在地形起伏较大区域表现良好,滤波准确率为 81. 73%。 随机选取的地面点与插值生成的高程之间拟合优度为 0. 830,均方根误差为 0. 048。 试验结果表明:所提方法数据获取成本低、效率高,能够有效提取出矿坑地面点,可为矿区提供高精度的矿坑 DEM 数据。

来源：2023年第09期

《金属矿山》期刊编辑部

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