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国内刊号：34-1055/TD
国际刊号：1001-1250
发布日期:
作者：李晓晖,江健华,马良,祁轶宏,潘杨
单位：1. 合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽 合肥 230009;2. 安徽省公益性地质调查管理中心(安徽省地质调查与环境监测中心),安徽 合肥 230051;3. 安徽省矿产资源储量评审中心,安徽 合肥 230051
随着数字矿山建设不断深入和三维地质信息化技术不断发展,三维地质统计学方法在矿产资源量估算领域的应用越发广泛。 变异函数是三维地质统计学矿产资源量估算方法的核心,其分析过程受诸多因素影响,参数控制复杂且敏感性各异。 因此,度量这些因素对实验变异函数的影响并解析理论变异函数各参数的敏感性,对于获取更为合理的理论变异函数参数、提高资源量估算精度具有重要意义。 以安徽省安庆—贵池矿集区某大型铁铜矿床为例,基于数学统计方法对影响实验变异函数的诸多因素进行系统分析,并运用 Sobol′敏感性分析与控制变量方法深入解析和对比了理论变异函数相关参数的敏感性。 研究结果表明:① 实验变异函数稳健性受数据分布以及滞后距影响最为强烈;② 理论变异函数模型中块金值是最为关键的参数,对交叉验证结果影响最为显著,变程次之;③ 理论变异函数模型参数值的调整可参考交叉验证结果,但同时还需参考地质勘查手段和矿体特征等要素进行综合评判。 研究成果可为三维地质统计学矿产资源量估算过程中变异函数的合理确定提供参考和依据,并为相关方法的实践应用与推广提供帮助。
来源：2023年第10期
《金属矿山》期刊编辑部
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