金属矿山

作者：杨晓玉,朱晓峻

单位：1. 合肥财经职业学院建筑工程学院,安徽 合肥 230601;2. 安徽大学资源与环境工程学院,安徽 合肥 230601;3. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州 221116

概率积分法是我国矿山开采沉陷预计的主要方法,其预计的精度直接取决于参数的准确性,如何利用科学的方法准确地求取预计参数是实际应用中的关键问题。 本文针对利用遗传算法反演概率积分法参数时抗粗差能力差的问题,提出将稳健估计与遗传算法相融合的方法,提高反演参数过程中对异值点的抗干扰能力,保证参数求取结果稳健、精确。 通过实验得出:单纯采用遗传算法进行参数的反演时,当粗差出现在下沉盆地边缘时,其抗差能力较强;而当粗差出现在拐点处和下沉盆地中心时,其抗差能力较差,反演结果严重偏离理论值,而采用稳健遗传算法可以获得较为稳定、精确的参数。

来源：2023年第08期

《金属矿山》期刊编辑部

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