金属矿山

作者：倪彬,张伟,刘晓明,汪朝

单位：1. 中国有色金属工业西安勘察设计研究院有限公司,陕西 西安 710001;2. 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司,广东 深圳 518000;3. 西安建筑科技大学资源工程学院,陕西 西安 710055

关键词：微震监测,微震信号,爆破信号,信号分类,MATLAB,

基金：陕西省自然科学基础研究计划项目(编号:2022JQ-349)。

微震监测是深部矿山安全、高效开采的一种重要的辅助手段。 然而,井下布设的监测台网实时采集的数据包括微震信号、爆破信号、钻机、矿车机械设备噪声等,人工手动对不同信号进行分类不仅耗时耗力、效率低且主观性强,对后续微震信号到时拾取及微震事件定位分析造成了极大干扰。 以国内某铜矿微震监测系统采集的信号为研究对象,基于能量极值法(Energy Extreme Value,EEV),通过计算移动时窗区间内的信号能量 Ratio 曲线,统计曲线上极值点起始时间到结束时间的总时长以及能量 Ratio 曲线上波峰数,提出了一种微震信号与爆破信号自动识别方法。 采用 MATLAB 软件对该铜矿现场采集的数据进行了分析处理,结果表明:该方法能精确识别微震信号、采场爆破信号、巷道掘进爆破信号,对连续 3 个月采集的信号识别准确率分别为 90. 7%、91. 8%、95. 2%。 该研究成果为微震信号处理提供了一种新的方法,具有一定的工程应用价值。

来源：2023年第07期

《金属矿山》期刊编辑部

查看金属矿山杂志2023年第07期