金属矿山

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:34-1055/TD

国际刊号:1001-1250

金属矿山杂志2023年第05期:面向矿产资源储量计算的三维训练图像构建方法

发布日期:

作者:王永志,陈郁良,谢民民,余梦柔,胡晓宇,王宝娟

单位:1. 江西理工大学土木与测绘工程学院,江西 赣州 341000;2. 苏州科技大学地理科学与测绘工程学院,江苏 苏州 215009

关键词:多点地质统计学,三维训练图像,矿体属性建模,矿体资源储量计算,

基金:国家自然科学基金项目(编号:42061061);江西省青年井冈学者奖励计划项目(编号:QNJG2020046);江西省研究生创新专项资金项目 (编号:YC2021-S561)。

矿产资源储量计算有助于合理开发利用矿产资源,目前多点地质统计学是矿产资源储量计算的热门技术,但多点地质统计学中高质量三维训练图像构建较为困难。 因此,提出了一种面向矿产资源储量计算的三维训练图像构建方法。 该方法首先基于原始钻孔等数据构建三维地质模型,并对其使用不规则四面体网格剖分得到体元模型;然后基于钻孔属性数据采用插值算法构建规则体元品位模型,并对体元模型进行欧氏距离的属性赋值得到三维训练图像;最后采用多点地质统计学改进的 Snesim 算法构建搜索树获取条件概率,并进行相关性的属性融合给矿体待估值体元模型赋属性,进而计算矿产资源储量。 以黑牛洞Ⅰ -3 号矿体为例,计算得到该矿体铜平均品位为 2. 90%,与开采后的铜平均品位 2. 33%相比,相差仅 0. 57 个百分点,证明了所提方法的正确性和有效性。

来源:2023年第05期

《金属矿山》期刊编辑部

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