金属矿山

作者：刘建坡徐孝男武峰李烽田王永昕

单位：深部金属矿山安全开采教育部重点实验室,辽宁 沈阳 110819

关键词：地下工程 透水事故 风险评估 k 均值聚类 决策树,

地下工程建设深度和规模的不断扩大导致透水事故频发,严重制约着地下工程建设的安全作业。 以国内外 107 个透水事故案例为基础,以瞬时最大涌水量和事故累计涌水量为指标,采用 k 均值聚类算法实现了透水事故灾害等级划分,并考虑水文地质条件、地层岩性和过程监测信息,采用决策树方法建立了透水发生风险评估模型。 研究结果表明:透水事故发生风险评估指标与事故灾害等级具有较好的相关性,其中水文条件加权值、地下水位高程差、埋深、涌水量平均增长速率和累积涌水量与灾害等级呈正相关,而岩石饱和单轴抗压强度与灾害等级呈负相关;剪枝策略能够有效提高透水事故发生风险评估决策树模型的泛化性能,相对于初始决策树模型,该模型针对验证集和测试集的评估准确率分别从 63. 6%和 90. 5%提高至 90. 9%和 100%,针对所有透水样本的综合评估准确率为95. 3%,表明该模型具有较好的适用性,可为地下工程透水灾害的救灾决策提供重要的理论和技术支撑。

来源：2023年第02期

《金属矿山》期刊编辑部

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