金属矿山

作者：王羽,王磊,李靖宇,江克贵,李世保,杨科,刘洪江

单位：1. 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001;2. 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001;3. 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽 淮南 232001;4. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083;5. 安徽理工大学矿业工程学院,安徽 淮南 232001

关键词：开采沉陷 D-InSAR 矿区地表形变 全尺度形变,

基金：国家自然科学基金项目(编号:52074010);安徽省优秀青年科学基金项目(编号:2108085Y20)

针对合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术无法准确提取矿区大梯度地表形变信息这一问题,提出了一种融合水准数据的 D-InSAR 矿区全尺度梯度地表形变监测方法( Differential Interferometry Synthetic ApertureRadar Method Based on Leveling Data Fusion,LEV-InSAR),并以山西省长治市霍尔辛赫矿区 3501 工作面作为试验区域,以 9 景哨兵 1 号影像和部分同时期水准数据作为研究数据,采用 LEV-InSAR 模型对该区的地表形变进行了监测。试验结果表明:LEV-InSAR 模型监测结果与观测线水准实测结果基本吻合,累计下沉误差最大为 41 mm,其倾向线和走向线水准观测点均方根误差分别为 10. 2 mm 和 14. 9 mm,平均相对误差分别为 14. 4%和 26. 6%。 LEV-InSAR 模型在一定程度上恢复了研究区内大梯度形变区域的形变量,实现了矿区全尺度梯度地表形变监测,验证了该监测方法的可行性和适用性。

来源：2023年第01期

《金属矿山》期刊编辑部

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