金属矿山

作者：陈国良,时洪涛,汪云甲,周大伟,刘鑫,王行风,庄会富

单位：1. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州 221116;2. 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州 221116;3. 武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079;4. 自然资源部地理国情监测重点实验室,湖北 武汉 430079;5. 自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室,江苏 徐州 221116

关键词：矿山地质环境 多平台 多要素 协同监测 多源异构 数据融合 智能感知,

基金：国家自然科学基金项目(编号:42274048);自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金项目(编号:2022NGCM04);中央高校基本科研业务费专项(编号:2022QN1080);江苏省重点研发计划项目(编号:BE2022716)

矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容。 为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问题,基于对地观测技术、地基设备和人工调查手段,建立了矿山地质环境“天—空—地—人”立体协同监测及多要素精准感知技术体系。 在此基础上,通过构建矿区多源异构数据的智能融合模型,开发知识引导和数据学习双向驱动的智能化地质环境信息提取方法,从而实现矿区全生命周期地质环境演变的智能反演与感知。 研究表明:“天—空—地—人”协同监测与基于多源异构数据融合的多要素精准感知,是矿区生态环境多要素耦合演变机理研究的重要基础,能够为矿山地质环境“信息智能获取—知识学习—辅助决策”大数据决策支持系统构建提供技术支撑,为矿区安全高效开采和矿山地质环境保护提供科学保障。

来源：2023年第01期

《金属矿山》期刊编辑部

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