金属矿山

作者：李世保,王磊,滕超群,李靖宇,李忠,黄金中

单位：安徽理工大学空间信息与测绘工程学院，安徽 淮南 232001

关键词：开采沉陷,地表移动变形,数据处理,C#开发,预计模型,

基金：国家自然科学基金项目（编号：52074010）；安徽理工大学研究生创新基金项目（编号：2021CX2142）

针对矿山开采沉陷地表移动变形数据处理量大、预计参数求取不稳定等不足，在借鉴和总结不同计算机语言开发系统优缺点的基础上，利用C#编程语言，结合Word和CAD开发出开采沉陷移动变形数据处理与预计一体化系统。该系统集成了数据管理、移动变形计算、输出报表以及契合CAD的移动变形曲线绘制功能，并构建了基于人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm，AFSA)的Logistic单点沉陷预测模型。将该系统应用于顾桥矿1414(1)工作面，试验结果表明：①系统兼容性强、操作简便，提高了开采沉陷地表移动变形数据处理的准确性和效率，可将下沉、斜率、曲率、水平移动、水平变形曲线和相应的煤层按一定的比例在CAD软件上成图，便于从图中求取地表移动盆地各角量、距离参数以及任意点的对应值，克服了传统方法只能查看、无法定量分析的不足；②结合实测下沉数据，将基于AFSA的Logistic单点预测沉陷模型进行了应用，选取的2点绝对误差最大值分别为143.6 mm、132 mm，拟合中误差分别为65.6 mm、55.8 mm，求取参数的拟合效果符合工程应用要求。

来源：2022年第03期

《金属矿山》期刊编辑部

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