金属矿山

作者：刘晓悦,季红瑜

单位：华北理工大学电气工程学院，河北 唐山 063000

关键词：岩爆预测 ,AdaBoost算法 ,天牛须搜索算法 ,支持向量机,

岩爆是发生在深埋地下高应力岩体开挖工程中的一种动力破坏现象，作为矿山开采过程中的主要工程地质灾害之一，其等级预测是必须解决的岩石工程的重大问题。综合岩爆预测过程中多因素影响，选取 σθ/σc、σc/σt、Wet作为岩爆等级预测指标。通过利用天牛须搜索（BAS）算法解决支持向量机（SVM）中的重要参数 C 与 gamma 择优问题，并引用 AdaBoost 集成学习算法对 BAS-SVM 弱学习器进行强化训练，解决了单一分类器不稳定问题，最终建立了 AdaBoost-BAS-SVM 岩爆等级预测模型。通过收集到的 194 组实例数据对该模型进行训练测试，并与SVM、BAS-SVM、AdaBoost-SVM 3 组模型进行结果对比。结果表明：该模型较其他 3 组模型预测准确度更高，其收敛性能明显提高，可有效、快速地预测岩爆等级。

来源：2021年第10期

《金属矿山》期刊编辑部

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