金属矿山

作者：刘善军王东毛亚纯宋亮丁瑞波刘海琪

单位：1. 东北大学资源与土木工程学院，辽宁 沈阳 110819；2. 信息工程大学地理空间信息学院，河南 郑州 450001

关键词：智能矿山,智慧矿山,智能感知技术,岩矿测试,光谱分析算法,发展方向,

基金：国家自然科学基金项目（编号：41771404）

随着新时代背景下的大数据、云计算、人工智能等先进技术的兴起，我国矿山正在由过去的机械化、数字化发展阶段逐步向智能化阶段迈进，智能化矿山或智慧矿山应运而生。传统的岩矿测试方法由于存在工作量大、效率低、周期长等缺陷，已成为智能矿山建设的瓶颈，研发新的岩矿测试技术已成为现代智能矿山建设的必由之路。在分析目前岩矿测试技术现状及存在问题的基础上，提出了基于光谱分析的岩矿智能感知技术，简称岩矿光谱智能感知技术。该技术具有原位测试、非接触、周期短、工序简单、经济高效和智能化特点，并可以识别矿岩中不同矿物的成分及其含量。结合课题组的科研实践，分析了该技术目前发展现状，指出加强岩矿光谱库建设、完善和发展现有光谱分析算法、提高光谱理论研究水平，从而提高岩矿识别与定量分析精度，将是未来科研工作的主方向，加强软硬件的集成化研究和应用化研究则是该技术落地的关键所在。

来源：2021年第07期

《金属矿山》期刊编辑部

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