金属矿山

作者：刘善军,虞茉莉,王东

单位：东北大学资源与土木工程学院，辽宁 沈阳 110819

关键词：铁矿,高光谱,反射光谱,发射光谱,反演,

基金：国家自然科学基金项目（编号：41771404）

铁矿组分含量对衡量铁矿石品质优劣具有重要意义。传统的测定方法存在周期长、操作复杂、工作量大、效率低等不足，而目前的光谱原位测试一般仅使用单一光谱范围，难以确定铁矿石中所有组分的含量。选取鞍山式铁矿石作为试验样品，对样品进行了反射光谱与发射光谱的联合测试分析，并应用高光谱分析技术对矿石中的组分含量进行了定量反演。结果表明：通过将试验样品的反射光谱与发射光谱进行联合分析与建模，可以反演出样品中Fe3O4、Fe2O3、SiO2各组分的含量以及铁品位、磁性率等重要指标；然后将所建模型应用于矿区现场分析与验证，得到的铁矿分布情况与矿区现场铁矿富集情况基本一致，全铁品位平均预测误差为3.5%，效果较好。所提出的光谱联合分析方法具有原位测试、操作方便、速度快、效率高、时效性强、无污染等优点，在将来进一步优化模型的基础上，减小测试误差，为以后鞍山式铁矿原位测试和岩矿智能感知，以至于无人采矿、智能采矿和智能配矿提供了新的技术支撑。

来源：2021年第03期

《金属矿山》期刊编辑部

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