金属矿山

作者：唐学飞,杨光,高鹏,张臣一

单位：1. 鞍山钢铁集团公司 东鞍山烧结厂，辽宁 鞍山 114041；2. 东北大学资源与土木工程学院，辽宁 沈阳 110819；3. 难采选铁矿资源高效开发利用技术国家地方联合工程研究中心，辽宁 沈阳 110819

关键词：LM-BP神经网络,浮选药剂流量预测模型,药剂制度,

基金：基金项目：“十二五”国家科技支撑计划项目（编号：2015BAB15B02）。

结合东鞍山选矿厂浮选流程的实际工况，采集现场浮选流程的关键过程变量、工艺指标，提出了基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型。数据交叉验证的结果表明，该方法能够在保证精矿品位、回收率等指标满足生产要求的前提下，合理预测浮选药剂制度，使浮选矿浆达到最佳矿化状态，进而优化浮选各项指标，对于降低选厂浮选流程的生产成本有一定的参考价值。

来源：2019年第02期

《金属矿山》期刊编辑部

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