金属矿山

作者：师芸,吕凯玲,张雨欣王凯郭昭,蒋朝阳

单位：1. 西安科技大学测绘科学与技术学院,陕西 西安 710054;2. 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室,陕西 西安 710021;3. 青海省自然资源遥感中心,青海 西宁 810001;4. 陕西省土地工程建设集团有限责任公司,陕西 西安 710075;5. 上海浦海测绘有限公司,上海 201399

关键词：开采沉陷,SBAS-InSAR,参数反演,概率积分,麻雀优化算法,

基金：国家自然科学基金资助项目(编号:42174045)。

陕北黄土矿区往往具有煤层埋藏浅、基岩薄的特点,高强度开采极易导致地表产生大量级形变。对于大尺度形变,在应用InSAR 技术过程中,沉降盆地中心会出现失相干现象和对应的相位解缠错误的问题,概率积分法可以有效弥补下沉盆地中心的沉降信息。为提升开采沉陷参数反演的准确性与可靠性,融合GNSS 与SBAS-InSAR 监测数据,并引入麻雀搜索算法(SSA)开展高精度参数反演,旨在建立更加高效、精确的沉陷监测与评估方法。以陕北矿区某工作面为试验区域,结果表明:SBAS-InSAR 技术与传统监测手段相比,可获得大范围的地表形变;采用麻雀算法求取沉陷盆地的概率积分法预计参数,结果精度较高;与实测结果对比,InSAR 与GNSS 拟合结果较好,可为矿区地表沉陷规律研究与煤矿安全提供理论参考。

来源：2025年第10期

《金属矿山》期刊编辑部

查看金属矿山杂志2025年第10期