金属矿山

作者：卢才武,曹越,刘迪,江松,李冠东,张泽家,赵旭阳

单位：1. 西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055;2. 西安市智慧工业感知、计算与决策重点实验室,陕西西安710055;3. 中国恩菲工程技术有限公司,北京100000;4. 昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650005;5. 栾川龙宇钼业有限公司,河南栾川471500

关键词：浮选泡沫图像分割, SoftEdge 模型, 改进分水岭算法, 前景背景标记技术 ,

基金：国家自然科学基金项目(编号:52404140);陕西省自然科学基金项目(编号:S2023-JC-QN-0687);陕西省社会科学基金项目(编号:2023R035)。

针对浮选泡沫图像分割中传统分水岭算法的分割误差问题,研究结合 SoftEdge 模型与改进的分水岭算法,首先对泡沫图像进行高斯低通滤波降噪,再利用 SoftEdge 模型提取软边缘,从而削弱光噪声对边缘检测的干扰,进而采用基于前置背景标记技术优化的分水岭算法,通过精确提取前景与背景标记,指导分水岭算法在限定区域内执行分割,显著减少了分割误差现象。 研究结果表明,该方法规避了对先验知识和复杂参数的依赖,并大幅提升了分割精度。

来源：2025年第8期

《金属矿山》期刊编辑部

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