金属矿山

作者：孙冰宋良灵曾晟尹裕,罗志业

单位：1. 南华大学土木工程学院,湖南衡阳421001;2. 南华大学资源环境与安全工程学院,湖南衡阳421001;3. 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司,安徽马鞍山243000;4. 广西有色勘察设计研究院,广西南宁530031

关键词：露天爆破, 爆破振动信号, FDM, FSWT, 优势频带信号 ,

基金：湖南省自然科学基金项目(编号:2021JJ30575);湖南省研究生科研创新项目(编号:QL20210225,CX20200916)。

针对高采样率下的爆破振动信号在采用傅里叶分解方法(FourierDecompositionMethod,FDM)处理时出现过度分解的问题,利用频率切片小波变换(FrequencySliceWaveletTransform,FSWT)能提取任意频域信号的特点,提出了 FSWT 与 FDM 耦合的爆破振动信号 FSWT-FDM 分解方法。 采用正余弦函数模拟爆破振动信号,验证 FSWT-FDM方法对信号的分解效果,并与 FDM 方法进行了对比。 结果表明:与直接对信号进行 FDM 分解相比,采用 FSWT-FDM方法的无效信号分量大幅减少,程序运行效率增加;使用 FSWT 提取的优势频带信号可以进一步进行傅里叶分解,且产生的信号分量与直接进行傅里叶分解的有效信号分量一致;以信号分量的相关系数和能量占比筛选出重构分量,重构信号的总能量、峰值振动速度、最大误差等指标证明 FSWT-FDM 方法有效保留了原始信号特征信息。 通过对实测露天矿爆破振动信号的分析,验证了 FSWT-FDM 方法在保留原始信号时频特征的同时,减少了信号分解时的无效信号分量,为露天矿爆破振动信号分解提供了新思路。

来源：2025年第7期

《金属矿山》期刊编辑部

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